本网讯  近日，我校物电学院光电技术及应用科研创新团队，针对石油溢油指纹分析，结合化学计量学分析理论和计算机信息处理技术，提出了一种基于三维浓度分辨荧光光谱的溢油鉴别方法，其相关研究成果发表在英国皇家化学学会期刊Analytical Methods杂志上，并被编辑推荐为该杂志2019年11卷的封面文章。

论文的第一作者是样板党支部副书记张鲁筠博士，通信作者是王春艳教授和孙永志教授，相关工作得到了国家自然科学基金，山东省自然科学基金的大力支持。  

近年来，人们越来越关注溢油对环境产生的影响，准确、快速地确定溢油源，可以为溢油事故的调查和处理提供科学依据。团队提出了一种浓度分辨荧光光谱法，将浓度作为一个新的维度引入，从而丰富了石油光谱采集的细节和信息量。同时，团队将双树复小波变换、主成分分析和广义回归神经网络相结合的数据处理策略应用于浓度分辨荧光光谱溢油识别。通过对各种油样的实验证明，浓度分辨荧光光谱技术和数据处理策略的结合，可以非常有效地区分柴油、燃料和原油等具有挑战性的样品集，为实时、经济的油指纹识别提供了潜在的应用前景。

自2019年5月获批全省高校样板支部培育创建单位以来，我校物理与光电工程学院教工第二党支部以推动事业发展为落脚点，勇于改革创新，把专题党小组设置在科研创新团队上，充分发挥引领带动作用，科研工作不断取得标志性成果。

（编辑：新闻中心 来源：物电学院）